Карьера в Оксиджен Технолоджиес Рус
Создавайте ИИ для медицины вместе с нами
Мы развиваем продукты для анализа медицинских изображений и ищем людей, которым интересно соединять инженерную культуру, медицинскую экспертизу и практическое внедрение ИИ в здравоохранении. Компания аккредитована Минцифры как ИТ-организация.
Для инженеров
Если хотите разрабатывать ИИ-решения для медицины, работать с медицинскими изображениями и доводить модели до продакшена, будем рады познакомиться.
Для врачей и студентов медвузов
Мы приглашаем медицинских специалистов участвовать в разметке данных, экспертной проверке результатов и развитии клинической логики продуктов.
Открытые направления
Ниже — роли, которые сейчас особенно важны команде: computer vision, medical imaging, backend- и frontend-разработка, клиническая экспертиза и разметка медицинских данных.
Computer Vision Engineer
ОткликнутьсяРоль для ML-инженера, который хочет строить ИИ-продукты для диагностики заболеваний по рентгеновским, КТ- и МРТ-снимкам: от исследования данных до вывода моделей в продакшен.
Чем предстоит заниматься
- анализировать клинические ИИ-задачи и похожие решения
- исследовать данные, разметку и ограничения датасетов
- готовить задачи на разметку для врачей-экспертов
- подбирать архитектуры и обучать модели
- проводить эксперименты и оценивать качество
- готовить модели к продакшену и оптимизировать инференс
- мониторить качество после внедрения и дорабатывать модели
Мы ожидаем
- опыт в computer vision и deep learning от 2 лет
- опыт классификации, сегментации и детекции
- Python, NumPy, Pandas, scikit-learn и OpenCV
- PyTorch: обучение, отладка, custom datasets и transforms
- Git, Docker и трекинг экспериментов: MLflow, DVC или ClearML
- bash, ssh, tmux и уверенную работу на GPU-серверах
Будет плюсом
- организация разметки и контроля качества данных
- опыт с 3D-данными
- работа с медицинскими датасетами
- знание DICOM, NIfTI или NRRD
Full-Stack Engineer Django + React
ОткликнутьсяРоль для инженера, который умеет делать веб-приложения с нуля, поддерживать существующие системы и спокойно работать на стыке frontend, backend и инфраструктуры.
Чем предстоит заниматься
- создавать веб-приложения с нуля до продакшена
- поддерживать и развивать существующие сервисы
- интегрироваться с внутренними сервисами и внешними API
- проектировать backend, frontend и контракты между сервисами
- разрабатывать интерфейсы вокруг ИИ-модулей и медицинских исследований
Мы ожидаем
- коммерческий full-stack-опыт от 2,5 лет
- уверенный JavaScript, TypeScript и React
- backend на Python: Django, FastAPI или похожий стек
- Docker, CI/CD и базовый опыт с облаками
- поддерживаемый код: тесты, линтеры, понятная архитектура
Будет плюсом
- опыт разработки браузерных расширений
- интеграции со сторонними API
- опыт проектирования архитектуры приложений
- интерес к healthcare и медицинским данным
Медицинский специалист по разметке данных
ОткликнутьсяРоль для студентов старших курсов, ординаторов и врачей, которые хотят участвовать в создании ИИ-продуктов для медицины. Нужно внимательно размечать медицинские исследования по инструкции, фиксировать клинически значимые признаки и помогать команде собирать качественные данные для обучения моделей.
Чем предстоит заниматься
- размечать рентгеновские, КТ- и другие медицинские исследования по инструкции
- отмечать патологические находки, анатомические ориентиры и признаки качества исследования
- работать с типовыми клиническими сценариями и понятными критериями разметки
- фиксировать неоднозначные случаи и передавать их на экспертную проверку
- проверять собственную разметку и исправлять замечания после ревью
Мы ожидаем
- медицинское образование или обучение на старших курсах медвуза
- базовое понимание анатомии и медицинской визуализации
- внимательность к деталям и готовность работать по протоколу
- аккуратность: стабильное качество важнее скорости
- ответственное отношение к срокам и конфиденциальности медицинских данных
Будет плюсом
- опыт работы с рентгеном, КТ или МРТ
- интерес к радиологии, пульмонологии, травматологии или смежным направлениям
- опыт участия в научных или клинических проектах
- знакомство с DICOM, PACS или медицинскими viewer-инструментами
Врач-эксперт по валидации медицинских данных
ОткликнутьсяРоль для врачей с клиническим опытом, которые хотят влиять на качество медицинских ИИ-продуктов. Нужно разбирать сложные исследования, проверять разметку, формализовать клинические критерии и помогать ML-команде понимать, какие ошибки действительно важны для диагностики.
Чем предстоит заниматься
- проверять разметку медицинских исследований и разбирать спорные случаи
- участвовать во втором чтении и экспертной валидации данных
- помогать уточнять клинические критерии для новых патологий и типов исследований
- оценивать согласованность разметки между специалистами
- объяснять ML-команде клинический смысл находок, артефактов и пограничных случаев
- давать обратную связь по медицинской логике продукта и интерфейсам для врачей
Мы ожидаем
- высшее медицинское образование и клинический опыт
- уверенное понимание медицинской визуализации в своей области
- готовность принимать и документировать решения в неоднозначных случаях
- способность формулировать клинические критерии простым и проверяемым языком
- внимательность к качеству данных и интерес к ИИ-продуктам в медицине
Будет плюсом
- опыт работы врачом-рентгенологом, пульмонологом, травматологом, онкологом или врачом смежной специальности
- опыт второго чтения, аудита качества, консилиумов или экспертной оценки
- опыт работы с DICOM, PACS и медицинскими архивами
- участие в клинических исследованиях, регистрах или ML-проектах
Как откликнуться
Напишите на jobs@prolight.ru. В теме письма укажите направление, которое вам интересно.
Отправить откликЧто приложить к письму
- резюме или короткое описание опыта
- ссылку на GitHub, LinkedIn, hh.ru или другой профиль, если есть
- направление, которое интересно: ML, full-stack, разметка данных или клиническая экспертиза
- пару строк о релевантном опыте с медицинскими данными, CV, backend или frontend